Neue Methode zur Rekonstruktion digitaler Objekte aus unvollständigen 3-D-Daten entwickelt
Informatiker der Gruppe „Scalable Learning and Perception“ des Max-Planck-Instituts für Informatik haben gemeinsam mit Kollegen vom US-amerikanischen Halbleiterhersteller Intel und dem Intel Visual Computing Institute der Universität des Saarlandes eine Methode zur Rekonstruktion digitaler Objekte aus unvolltständigen Aufnahmen entwickelt. Die neue Methode funktioniert mit unvollständigen Datensätzen und nutzt ein spezielles neuronales Netzwerk.